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新冠疫情對醫療器械行業帶來的影響機遇分析
2020-02-05        發布者:首宏醫療控股集團

    1IVD產業


    長久以來,醫藥產業中醫療器械重視程度低于藥品,在這次疫情中我們可以發現,其實在診斷治療當中,我們缺的不僅僅是治療新冠病毒的特效藥品,更缺的是能夠快速診斷的試劑和儀器.如果能快速診斷疑似感染患者,確診患者將第一時間得到有效治療,減少死亡風險,也會讓醫院的發熱門診部門減輕看診壓力.


    自1月10日新型冠狀病毒基因組序列被首次破譯并對外公布以來,國內眾多體外診斷試劑企業爭分奪秒,迅速組織新型冠狀病毒檢測試劑的研發工作,截止到2月3日,已有8個新型冠狀病毒核酸檢測產品獲批,包括7個試劑盒及一個分析軟件,國家藥監局也開啟了特事特辦、快速審批的綠色通道,為新型冠狀病毒檢測試劑盒的產品上市縮短了時間,以下是來自官方的產品注冊信息:

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    據不完全統計,國內至少有80家IVD企業研制出新型冠狀病毒檢測試劑盒,集中在長三角、珠三角、北京等區域.目前獲批檢測方法多為熒光定量PCR法.檢測新型冠狀病毒的方法,目前只有熒光定量PCR方法和測序方法,測序方法的檢測結果能夠更為準確的確認新型冠狀病毒,但是對儀器的要求高,速度也相對較慢,不適合大批量篩查.所以中科大的羅紹鋒教授認為:如果在檢測方法上有革命性的突破,或者大幅縮短檢測時間、簡化檢測步驟、降低檢測成本,還值得探索.


    如果IVD企業紛紛投身到試劑盒的研發當中,會衍生出資源重復投入的問題,有的企業也推出了基于試紙條和數字PCR方法的試劑盒,也有基于等溫擴增方法的試劑盒成功研發,但目前尚無產品上市.


    2人工智能的應用


    近幾日,網絡熱議的武漢紅十字基金會15天沒理清的緊急物資,九州通醫藥集團股份有限公司2小時內完成物資的入庫和分發,其實九州通醫藥物流公司應用自主研發的九州云倉管理軟件對物資進行貨位庫存管理,入庫時將藥品信息數量輸入到九州云倉系統中,出庫也利用九州云倉系統中進行出庫單開具并打印出庫揀貨單,這樣完全可以做到物資數量準確性,以及物資來源和去向的可溯源查詢.


    其實如若通過人工智能,建立數據庫和模型,利用軟件也能快速對物資進行快速分揀和分類.利用每家醫院對緊急物資的所需數量的上報數,通過互聯網填報數據匯總,導入數據庫中,可以按照各個醫院的需求量不同合理分配,更能及時出庫送達.


    據悉,推想科技于1月31日正式首發了一款用于新型冠狀病毒肺炎的AI系統,該肺炎AI特別版裝備了針對新型冠狀病毒肺炎的AI模型,將幫助進行肺炎感染篩查和疫情監測.影像科醫生+AI能夠快速響應并給出診斷報告,排查篩選"高度疑似肺炎患者",減少排隊時間和診斷時的交叉感染風險;CT+AI,可協助基層醫療機構地點辨別感染者,為快速隔離、診斷、治療爭取時間,同時可快速、直接對無癥狀感染者和早期患者進行排查鑒別.


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    武漢同濟醫院醫生正在日常使用推想AI系統


    AI技術的引進能夠有效緩解疫情中出現嚴重負荷的檢驗科、影像科、病理科醫生的工作量.AI醫療器械也是近兩年來最為熱點的領域,適合中國醫療資源地域不均衡的現狀,能夠解決中西部地區病理、影像科醫生短缺等問題.


    3醫療機器人的應用


    近幾年隨著人工智能的發展,機器人的研發制造也引領熱潮,近日,兩臺智能服務機器人在北京首鋼醫院亮相,其中一臺為智能服務機器人,能夠為就診患者就診科室、掛號位置、化驗時間等問題直接進行解答.另一臺則可根據醫院需求安排進行化驗單遞送、藥物傳遞等工作,大大減輕了醫務人員的工作量,也減少醫務人員感染可能.


    有新聞報道,美國首例新型肺炎治療過程中,醫生通過機器人進行治療,放置在患者的隔離病房內的機器人擬配有攝像頭、麥克風和聽診器,而主治醫生喬治·迪亞茲就坐在病房外通過操作機器人對其進行診斷治療,迪亞茲標識,這是醫院為了降低病毒傳染風險而采取的眾多方式之一.日前該名確診患者"狀況令人滿意".


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    由此可見機器人在醫療領域應用頗為廣泛,機器人的有效利用能夠減輕醫務人員工作量,減少接觸感染的可能,保證醫務人員的健康安全.在如今的大數據時代,隨著5G時代的到來,也會給機器人的研發應用帶來巨大的發展.

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